Тесты на COVID-19 могут дать оптимальные результаты

Covid-19

Вычислительный анализ тестов на COVID-19 показывает, что для минимизации числа инфекций в популяции количество тестов имеет большее значение, чем их чувствительность.  Филип Чериан и Гаутам Менон из Университета Ашока в Сонипате, Индия, и Сандип Кришна из Национального центра биологических наук TIFR, Бангалор, Индия, представляют свои выводы в журнале с открытым доступом PLOS Computational Biology.

В разных штатах Индии используются разные комбинации двух основных тестов на COVID-19: очень чувствительного теста полимеразной цепной реакции с обратной транскриптазой (ОТ-ПЦР) и менее чувствительного экспресс-теста на антиген. Традиционное мышление считает, что подход, основанный только на ОТ-ПЦР, в конечном итоге приведет к меньшему количеству инфекций. Хотя тесты RT-PCR более чувствительны, чем экспресс-тесты на антигены, они более дороги и не дают немедленных результатов. Таким образом, точное сочетание тестов, необходимых для оптимизации результатов с учетом ограничений по стоимости, остается неясным.

Чериан и его коллеги использовали вычислительные модели для моделирования распространения COVID-19 среди населения с учетом различных комбинаций тестов. и экономические компромиссы между ними. Принимая во внимание перемещение людей между разными местами, они подсчитали общее количество инфекций, которые могут произойти к концу пандемии при каждом сценарии.

Анализ показывает, что использование только экспресс-тестов на антигены может привести к аналогичным результатам, с точки зрения общего числа инфекций, как при использовании только тестов ОТ-ПЦР — при условии, что количество людей, прошедших тестирование, достаточно велико. Это говорит о том, что правительства в странах с низким и средним уровнем доходов могли бы достичь оптимальных результатов, сосредоточившись на расширении тестирования с использованием менее чувствительных тестов, которые дают немедленные результаты, вместо того, чтобы отдавать предпочтение ОТ-ПЦР.

Авторы также отмечают что правительствам следует продолжить изучение различных комбинаций тестов, которые приведут к наибольшему сокращению числа случаев. Учитывая, что затраты на тестирование снижаются, это сочетание можно также регулярно перекалибровать для отслеживания того, что имеет наибольший экономический смысл.

«Тесты постоянно улучшаются, и компромисс в пользу быстрого тестирования, даже если он менее чувствителен », — говорит Менон. «Моделирование последствий использования различных комбинаций тестов с учетом их относительной стоимости может предложить конкретные изменения в политике, которые окажут существенное влияние на изменение траектории эпидемии».